桃園校區
本系的發展特色，以數據管理、分析、應用為主軸，培育具有統計應用及大數據分析能力之科技人才。課程不僅涵蓋人工智慧、統計實務、資訊管理，數據分析等科技能力之培養，亦提供金融、行銷、健康、品管、市調、電商、教育等跨領域學習課程，鼓勵學生考證照並朝多方位的發展。展現具決策判斷力之大數據分析科技人才。
本系學生畢業後可以有相當多元的生涯發展，只要有”數據分析”需求的地方，就是我們發揮的場域。因此，可以選擇
一、參加國家考試從事公職: 如普考、高考、地方考試等。
二、直接就業成為商業、金融、保險、證券、電商、數位廣告、產銷、物流、生技、醫療、品管、工業資訊、市調等領域之數據分析師、資料分析師、統計分析師、精算師、資訊軟體工程師等相關從業人員。
三、從事教職或於相關教育機構服務、繼續升學或選擇成為數位創業家。
應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的數據分析人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育科技統計人才，厚實學生的專業資訊能力，結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料的訊息，由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，以大數據資訊為主軸，培育資料探勘之科技人才，強化數據分析能力，進而達到決策管理目的，著重於應用面以為本系之發展特色。
傳統與網路平台：經由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路平台進行學習。
圖解：銘傳大學Moodle數位教學平台
版權：自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面
做中學：強調做中學將實務與統計結合，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫與發表等過程，以團隊或個人進行學習。
圖解：108-109學年度學生優秀專研海報成果
版權：銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
自主學習：鼓勵同學在課程學習過程，運用網路資源，培養自主探索能力，進行相關課程之自主學習。
圖解：線上自主學習統計學(二)
版權：課程通過教育部認證
產業結合：學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。
圖解：透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪
版權：銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
統計學，可分析收集到的資料應用於，工業、醫學、生物資訊、農業、食品科學、商業管理、財務金融、地球環境等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完，能與他人溝通的能力也必須具備。因此，
本系畢業後不只可朝會計師、保險業務或商管類等出路，其實本系畢業可以有相當多元的生涯發展，只要有數據分析處理需求的地方，就有我們可以選擇的。因此，本系以往畢業生的出路相當多元，有教師，有在新創公司、金融、產銷，物流，生技、醫療、保險、品管、工業資訊等方面，就看您的興趣與選擇。
應用統計非數學，是以數學為工具探討資料的特性。
應用統計非會計，除檢視資料的訊息，亦可下決策或預測。
應用統計非單一學門，屬整合多學門資料應用的科學。
本系除教師專長類別相當多元外，教師們擁有極高的教學與輔導熱忱。本系有商業、工業及生物三統計資訊學群外，還有財務、大數據二統計學分學程，學生亦可選修輔系、雙主修跨領域學習。本系亦有研究所，同學可利用五年時間完成學士及碩士學位。由於大數據時代的來臨，挖掘資料訊息的需求日增，應用統計組訓練學生的統計分析能力，程式語言能力，培育資料分析的專業人才，將統計應用到各個領域。提供畢業生升學或就業多元選擇。
從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
於銀行、證券公司、保險公司、投信公司等機構內，從事資料蒐集、分析、撰寫研究報告之工作，提供投資決策考量之工作。
依據企業年度總目標，制定銷售計畫並組織執行銷售計畫，負責指導產品和服務的實際銷售，並為人員制定培訓專案。
電話：(03)3507001分機3251
信箱：gen@mail.mcu.edu.tw
應用統計與資料科學學系(簡稱，統資系)，教育目標著重於培養具有『決策判斷力的大數據人才』。為順應大數據時代洪流，因應金融科技時代的人才需求，本系以大數據資訊為主軸，培育金融統計人才，厚實學生的專業資訊能力，並結合統計專業能力。統資系精心打造了大數據平台環境以及開源資料庫，為師生提供了統計實務環境。著重於金融科技市集應用面作為本系的發展特色，於107學年度大學部分2組招生:應用統計組，大數據管理組。
應用統計與資料科學學系是探討生活中資料訊息，經由統計分析實作程式的過程，訓練邏輯思維，進而達成解決問題及跨域整合應用的能力。 因應大數據時代的人才需求，本系擬以大數據資訊為主軸，培育資料科學探勘人才，著重於應用面作為本系的發展特色。強化大數據分析力，著重探索性資料分析與資料視覺化在大數據議題的應用。
網路學習平台
經由老師講授課程，作業練習，實習演練，課堂討論與網路平台進行學習。
圖解：Moodle數位教學平台
版權：自銘傳大學首頁連結至Moodle數位教學平台截圖介面
專題實作：透過一特定題目與他人進行團隊合作實作，經由數據蒐集、資料整理，分析、報告撰寫、海報製作與專題口試、研究發表等過程，將實務與理論結合之應用。除了考驗專業能力，也培養與他人合作溝通的協調。
圖解：110學年優秀專題海報
版權：銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
自主學習：學習過程除了老師教學引導，亦仰賴學生自主尋找資源。注重個人的自主探索能力。圖解：數位學習通過認證公文版權：本校接獲教育部數位學習通過認證公文，本系多門課程均通過認證。
產業實習之實務學習：學生經由實際到產業的實習，學習體驗業界的實務應用。圖解：透過系上引薦學生至企業實習並安排參訪版權：銘傳大學應用統計與資料科學學系版權所有
數據分析，可適用的範圍非常廣泛，工業、醫學、農業、商業管理、財務金融等。工作場域為各行各業，包含政府機構與中大型企業等。且需要的工具為電腦軟體，另外，數據分析完的與能溝通的能力也必須具備。因此，
本系大數據管理組加強大數據資料集的分析、挖掘訊息與視覺化的能力培養，並著重程式撰寫的訓練，注重資料分析和科學計算的養成，提供完整的大數據資料科學能力的訓練。與電腦資訊科學相關學科，例如資訊工程、資訊管理等相關。但資訊工程重視電腦科技技術與軟硬體的設計，亦創造技術的突破與革新。而資訊管理則偏重資訊在管理上的應用。與數學系、統計系相比，本系著重在大數據的應用面上。
統資系以後不能當會計師；
統資系不只能當保險業務；
統資系畢業不只能走商管行銷類；
大數據管理是未來的發展趨勢，各種領域均有需求，適用於各大企業、機構與政府部門。
統計非數學；統計非會計；
統計不只是按計算機是跨領域的學類；
大數據核心為機器學習、資料庫應用，資料探勘、AI等領域，會寫程式才可解決問題。
本系所畢業生所擔任教師類別相當多元，為理論及應用科學的重要基礎工具，本系擁有全國統計陣容最齊全的師資與課程，旨在訓練學生的統計分析能力，培育統計專業人才，將大數據資料科學應用到各個領域。大數據組強調能回應工商業需求、洞察分析專案，有能力應用資料庫、進行視覺化分析評估、執行資料探勘、以及機器學習等建模的方法並開發為系統。
市場調查／市調分析執行各類調查研究專案，負責搜集市場情報與資料，並產出分析報告供管理者參考。
從事設計、開發、控制、維護及安全管理等工作，以維護資料庫正常運行。
協助資訊專業人員從事系統發展、程式設計、資料處理、資料庫管理等資訊相關工作。
從事產品或服務品質標準之設定，並利用各種管理技術，維持與改進其品質之工作。
負責對當前及未來的經濟及財務性質進行研究分析，擬定企業投資計畫，亦負責記錄及資料處理公司的收入記錄如債券利息、股票紅利、抵押貸款之分期還款金額及不動產租金收入等資料。
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